Une stratégie de données axée sur le rapprochement des Hommes, des processus et de la technologie, est clef pour réussir le déploiement d’un projet GenAI. 

Les participants découvriront les éléments clés d'une stratégie de données efficace, customer-centric, avec des équipes responsabilisées et une architecture de données évolutive guidée par des services cloud comme AWS Bedrock et d'autres offres AWS d'IA générative. En construisant ces capacités fondamentales, les entreprises pourront exploiter la puissance de l'IA générative et accélérer la productivité de leurs équipes. 

L'IA générative est un concept vague si vous ne pouvez pas intégrer les données relatives à votre entreprise et à vos clients. En outre, l’adoption des dernières technologies de gestion de donnée est cruciale dans votre stratégie d’IA générative. 

Bien que la technologie utilisée soit une composante essentielle, découvrez les autres éléments permettant la mise en place d’une stratégie, de pointe, de traitement de la donnée, et les meilleures pratiques pour commencer votre parcours vers l'IA Générative. 

Snowflake et Eviden partageront les leçons tirées de leur accompagnement de clients sur les sujets liés à l'IA Générative (GenAI) ces deux dernières années en s'appuyant sur des exemples de solutions déployées.

Fortes d'une meilleure compréhension des cas d'usage et de leur retour sur investissement, les entreprises se concentrent désormais davantage sur l'adoption par les utilisateurs et la maîtrise des coûts.

Explorons le potentiel de transformation grâce à l'IA générative, guidés par des experts du cloud et des leaders de l'industrie. Nous nous pencherons sur des cas d’usage en matière d'IA, sur des stratégies permettant aux Executives, C-level et Data Architects d'intégrer l'IA avec succès, ainsi que sur les meilleures pratiques pour améliorer l'expérience utilisateurs, et stimuler la croissance de votre entreprise. Notre discussion portera également sur les avancées les plus attendues en matière d'IA générative au cours des 12 à 24 prochains mois et sur leur impact potentiel sur les entreprises. Enfin, nous aborderons les considérations éthiques et réglementaires entourant l'utilisation de l'IA, et nous examinerons les décisions de construction ou d'achat auxquelles les dirigeants sont confrontés lorsqu'ils choisissent des solutions d'IA.